Mit Einführung von GA4 (Google Analytics 4) änderte sich auch einiges beim Messen der Verweildauer. Die in GA4 enthalten Funktion misst nur Seiten >90% Ansicht! Während Universal Analytics (GA3) auf Sitzungen (sessions) basierte setzt GA4 auf Events. Google hat allerdings angekündigt, GA4 in Zukunft um den Fokus „Sitzungsumfang“ zu erweitern.

Eigene Erfolgskontrolle: Interessiert mein Content die Leser?

Wer Inhalte erstellt oder erstellen lässt möchte oft (und sollte) auch gerne wissen ob der Inhalt den Leser erreicht bzw. ihn interessiert hat. Nur so können für die Zukunft Anpassungen vorgenommen werden.

Für tiefgreifende Analysen benötigt es ein Detail-Tracking

Die einfachen Contentmetriken:

Direkte Aufrufe: Dein Artikel wird direkt aufgerufen, z.B. weil jemand sich ein Bookmark darauf gesetzt hat. Dies dürfte auf Artikelbasis eher selten passieren und in der Breite zur Betrachtung meist wenig relevant sein. Es sagt auch über die Qualität oder die Akzeptanz des Contents de facto nichts aus.
Aufrufe auf Basis einer Suche (SEO): Ein User hat Interesse am Thema „xyz“ und sucht danach. Wenn der Text SEO-optimiert ist steigt die Chance, dass er gefunden und öfters aufgerufen wird. Über die Beliebtheit, die Qualität oder die Akzeptanz des Contents sagt das zumindest zu Beginn noch sehr wenig aus. Erst mit der Zeit wird Google erkennen ob der Text „wertig“. Diesen Beiträg stuft Google übrigens als wertig ein.
Aufrufe auf Basis einer Promotion: Ein Anbieter macht auf seine Inhalte solche User darauf aufmerksam die nach einem Thema suchen (also „aktiv Suchende“ z.B. SEA mit Google Ads) oder solche die aufgrund ihrer sonstigen Interessen und/oder dem Besuch spezieller Websites offenbar Interesse an bestimmten Inhalten haben (also „latente Interessenten“ z.B. per Online-PR oder Social Media Ads etc.). Über die Beliebtheit, die Qualität oder die Akzeptanz des Contents sagt das noch wenig aus.
Aufrufe auf Basis von Textlinks (referrals): Ein anderer Autor fand Ihren Artikel so interessant, dass er darauf verlinkte. Nur zwischen 0,0003% und max.(!) 2% der Leser werden zu Ihrem Artikel weiterklicken. Die Tatsache, dass dieser eine Autor deinen Artikel gut fand lässt allerdings noch keine Rückschlüsse auf die Beliebtheit, die Qualität oder die Akzeptanz deines Contents beim restlichen Publikum zu.

Die komplexeren Contentmetriken:

Viewtime bei einem Video: Du kennst das – Du schaust dir z.B. auf YouTube ein Video an. Und der Betreiber des YouTube Kanals kann genau sehen wie viele User haben wenigstens 25% des Video-Contents angesehen, wieviele 50%, 75% oder gar 100%. Je nach „Dramaturgie“ und den Zielen des Videoerstellers können bereits 25% oder weniger als 50% einen Erfolg darstellen. Dann muss der wichtige Inhalt eher an den Anfang gepackt werden – auch ein Thema für Videomarketing.
Verweildauer auf einer Seite (ein Artikel pro Seite): Oft wird für den Erfolg eines Artikels die Verweildauer auf diesem einen Artikel herangezogen. Dies ist durchaus eine gute Annäherung. Wo liegt nun das Problem?
Du weßt, um 100% dieses einen, langen Artikels zu lesen braucht der Leser in etwa 10 Minuten. Die Analysesoftware (z.B. Google Analytics 4) zeigt dir an, dass die Leser im Schnitt 8 Minuten blieben. Da stellt sich zunächt die Frage: Ist die Anzahl der Leser zur Ermittlung eines Mittelwertes ausreichend groß? Wenn sie das ist, dann wären 8 Minuten extrem gut. Oder nicht? Naja, du weißt zwar, dass die Leser im Schnitt 8 Minuten da waren, ob sie aber ggf. verträumt zum Fenster hinaus sahen, am Telefonieren waren etc. etc. – das siehst du leider doch nicht. Hier kommt die Scrolltiefe & weitere Tools wie Hotjar oder MS Clarity ins Spiel.
Scrolltiefe auf einer Seite: Gerade bei längeren Artikeln macht eine Scroll-Tracking Analyse Sinn. Die Aufnahme von Informationen durch Content hängt u.a. von deren Platzierung auf einer Seite ab. Mittels des Messens der Scrolltiefe stellt man fest, ob einzelne Abschnitte und wichtige Informationen gelesen oder eben nicht gelesen werden. Mit Hilfe der Ermittlung der Scrolltiefe kannst du neben der Verweildauer nun auch sehen wie viele Leser (in %) sich wenigstens 25% oder 50% oder gar 100% angesehen haben. Zugegebenermaßen könnten die User auch nur Scrollen und gar nicht dabei deinen Content lesen. In Verbindung mit der Verweildauer ergibt sich aber schon ein gutes Bild, wie viel Prozent des Inhalts im Schnitt tatsächlich konsumiert wurde. Statt 25%er-Schritte ließen sich auch andere Schrittfolgen, z.B. 10%er-Schritte aufzeichnen. Aber genau: wo findest du den Wert für die Scrolltiefe? Genau – standardmäßig nirgends: Aber für vieles gibt es tolle Tools und Methoden. In unserem Fall nutzen wir den Google Tag Manager (GTM) und im Google Tag Manager erstellen wir einen Tag zur Ermittlung des Scrollverhaltens. Wie das geht zeigt dir dieses Video im Detail:

PS: Leider ist das Video, obwohl von dem Deutschen Julian Juenemann (bereirs aus 2015) erstellt nur in Englisch verfügbar. Aktuell findet man ihn unter MeasureSchool.
Interessenten denen der Vorgang zu komplex erscheint integrieren wir dieses Feature auf dessen Website sprich uns an.
Bewertungen, Social Sharing & Kommentare: Diese drei Methoden sind sicherlich weitere, gute Indikatoren zum Erfolg deines
Web-Contents. Leider sind manche Themen ungeeignet geteilt zu werden (z.B. „Krankheiten“ – wer will schon vielen sagen, dass er sich gerade für Psychosen interessiert oder danach recherchiert – könnten andere ja auf „dumme“ Gedanken kommen). Auch sind manche Themen zwar extrem interessant für die Leser, aber ggf. „political incorrect“ das zu kommentieren – Stichwort „Gutmensch“ & „Asylkrise“. Und selbst wenn dies alles nicht zutrifft – nur wenige User bewerten Inhalte, selbst wenn sie es (technisch) könnten.
Hinweis: Themen wie Messung von Interaktionen und Conversions sind nicht zwingend Content abhängig und werden noch behandelt.
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Conversionpages.

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