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SEOs verfügen auch beim Messen der Linkbuilding Methoden über aussagekräftige Metriken, mit denen sie den Erfolg ihrer Strategien messen können, z. B. Domain Authority (DA) und Page Authority (PA). Aber wie setzt man sie am besten ein? In unserem heutigen Beitrag zeigen wir dir, wie du diese Metriken als Teil eines ganzheitlichen Ansatzes für deine Linkbuilding-Analyse betrachten kannst.

Außerdem zeigen wir dir, wie und wann du diese Metriken nutzen kannst und wie du sie zusammen mit anderen Metriken einsetzen kannst, anstatt nur ein Tool zu haben und zu sagen, dass es die Lösung für alle Probleme ist.

Googles PageRank in Bezug auf Linkbuilding

Um das zu tun, fange ich damit an, direkt ins Jahr 1998 und zu Googles PageRank-Modell zurückzugehen. Ich weiß, dass sich seit 1998 eine Menge verändert hat, sowohl in der Welt als auch bei Google. Aber das war Googles ursprüngliche Art, über Links nachzudenken, und in vielerlei Hinsicht ist es immer noch das Beste, was uns zur Verfügung steht. Viele der aktuellen SEO-Best-Practices und Dogmen basieren immer noch auf diesem ursprünglichen Verständnis, außer dass es ein paar Dinge gibt, die wir im Laufe der Zeit aufgeschnappt haben, die nicht wirklich eine Grundlage in den Aussagen oder Taten von Google haben.

Ursprünglich war PageRank eine Methode, um anhand von Links die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, dass ein Nutzer auf einer Seite ist, und das ist schon ziemlich interessant, denn es zeigt, dass es sich um ein Modell handelt, bei dem es um Popularität geht. Wenn wir jetzt darüber sprechen, reden wir oft über Dinge wie Vertrauen und Autorität und solche Dinge. Ich bin mir sicher, dass diese Dinge eine Rolle spielen, aber es lohnt sich, daran zu denken, dass dies ursprünglich nur eine Methode war, um die Popularität einer Seite zu schätzen.

Ich habe übrigens auch von der Seite gesprochen, nicht von der Domain. Stell dir also eine Welt vor, in der es nur eine Seite im Internet gibt, nämlich die Seite A, die ich hier beschriftet habe. Wenn es nur eine Seite im Internet gibt, ist es gar nicht so schwer, die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, dass ein zufälliger Browser auf dieser Seite ist. Es ist eine Gewissheit, dass er auf dieser Seite ist. Wenn wir eine zweite Seite einführen, ist es immer noch nicht so schwer, und wir nehmen einfach an, dass die Wahrscheinlichkeit 50:50 beträgt und so weiter und so fort.

Link-Wahrscheinlichkeit

Das ist sozusagen die Basiswahrscheinlichkeit, mit der wir arbeiten müssen. Aber dann können wir die Situation noch ein bisschen aufpeppen, wenn eine Seite auf eine andere verlinkt, und das ist natürlich das, was uns wirklich interessiert. Wenn also A auf diese zweite Seite verlinkt und es im Moment nur zwei Seiten im Internet gibt, ignoriere diese anderen Kästchen, sie kommen später dazu, gibt es nur zwei Seiten im Internet und A verlinkt auf die zweite Seite.

Linkbuilding

Wir sagen, dass das 0,85-fache dieser Wahrscheinlichkeit weitergegeben wird. 0,85 ist eine ziemlich willkürliche Konstante. Sie stammt aus einem alten Google-Dokument. Wahrscheinlich ist es nicht der exakte Wert, aber zur Veranschaulichung reicht er aus und ist das Beste, was wir haben.

Warum haben wir in diesem Fall eigentlich 0,85 gesagt? Warum haben wir nicht gesagt, dass alle Nutzer auf dieser Seite durchklicken? Weil wir davon ausgehen, dass einige von ihnen ihr eigenes Ding machen, das Internet verlassen und etwas anderes tun. Es hat sich herausgestellt, dass dieser Dämpfungsfaktor in einer Welt, in der Seiten in einem großen Netz miteinander verlinkt sind und nicht nur ein Link in eine Richtung, ziemlich wichtig ist. (Übrigens: Der Dämpfungsfaktor wird mit jeder Seite höher 🙂 … Also denke mal an 3,6 Milliarden Seiten).

Das ist doch alles schön und gut, oder? Was wäre, wenn wir einen zweiten Link hätten und eine dritte Seite in das Internet einführen würden? Dies ist also immer noch ein sehr vereinfachtes Modell. Wir haben ein Internet mit drei Seiten und zwei Links, und die Links gehen nur in eine Richtung.

Das ist sehr, sehr einfach. Aber in diesem Fall können wir nicht zulassen, dass diese beiden Seiten die volle Wahrscheinlichkeit erhalten. Nein, die Nutzer klicken sich nicht zu beiden Seiten durch. Sie klicken sich zu einer von ihnen durch. Diese bekommt also die Hälfte von 0,85A. Aber diese Seite bekommt auch die Hälfte.

In einem komplexeren Modell könnten wir sagen, dass einer dieser Links mit größerer Wahrscheinlichkeit angeklickt wird, also bekommt er eine höhere Wahrscheinlichkeit oder so etwas. Aber in dieser einfachen Version sagen wir, dass es auf zwei Arten geteilt wird. In diesem Fall haben wir schon wieder etwas Interessantes gelernt, denn durch das Hinzufügen eines weiteren Links haben wir den Wert der bestehenden Links verringert, worüber wir im Zusammenhang mit Linkbuilding kaum nachdenken.

Aber das ist es, woran wir denken, wenn wir in technischen SEO-Gesprächen darüber sprechen, dass wir nicht zu viele Links in der oberen Navigationsleiste haben sollten und so weiter. Wir versuchen, unsere Kräfte dort zu bündeln, wo wir sie am meisten brauchen. Was wäre, wenn wir einen weiteren Sprung in diesem System hätten? Nun, in diesem Fall passiert diese 0,85, diese Dämpfung wieder.

0,85 mal 0,85 ist also etwa 0,72, also weniger. Es ist also das 0,85-fache der darüber liegenden Seite, und damit ist sie noch niedriger geworden. Das ist der Grund, warum wir als technische SEOs manchmal in Dinge wie Kettenweiterleitungen und dergleichen verwickelt sind, weil wir sie für wichtig halten.

Das ist der Grund für diese Art von Dogma. Deshalb werde ich diese vereinfachte Erklärung des PageRank nicht weiter ausführen. Was ich dir damit sagen will, sind ein paar Dinge. Erstens, dass es eine Menge über die Besonderheiten einer Seite gibt, die den Wert dieser Links beeinflussen, wie die Anzahl der Links, die die Seite nach außen gesendet hat, und auch Dinge wie die, die auf die spezifische Seite verlinkt haben.

Beachte, dass ich hier nichts über Domains gesagt habe. Die Seite könnte auf vier verschiedenen Domains liegen. Sie könnte auch auf einer Domain liegen. Wir haben hier nur über die einzelnen Seiten gesprochen. Google hat sich im Laufe der Zeit etwas unklar ausgedrückt, wie sie über Seiten und Domains denken. Aber im Großen und Ganzen sagen sie, dass sie sich um Seiten kümmern, nicht um Domains. Das ist interessant, denn diese Seiten könnten sich alle auf derselben Domain befinden und dennoch könnte diese Seite viel schwächer sein und viel weniger Stärke weitergeben als diese.

Metriken für den Linkaufbau

Das ist interessant und etwas, worüber wir beim Linkaufbau normalerweise nicht nachdenken. Wenn wir also zu dem Thema zurückkehren, über das ich sprechen wollte, nämlich zu den tatsächlichen Metriken für den Linkaufbau, gibt es ein paar Eigenschaften, nach denen wir suchen.

Schnell

Über die ersten beiden habe ich noch nicht gesprochen. Wir wollen Metriken, die schnell sind. Wir wollen, dass sie so schnell wie möglich verfügbar sind, damit wir unserem Kunden oder unserem Chef Bericht erstatten können, und wir sind vielbeschäftigte Menschen. Wir wollen unsere Zeit nicht verschwenden.

Allgegenwärtig

Wir wollen Metriken, die allgegenwärtig sind. Wenn ich also zu meinem Chef sage: „Oh, ich habe hier einen Link, der einen DA von 90 hatte“, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass er oder sie weiß, was das bedeutet. Wenn ich aber sage, dass der Link einen Tom Capper Score von 38B hat, werden sie sagen: „Wovon redest du?“ Ich muss also eine Metrik verwenden, die einigermaßen verständlich ist.

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Seiten- und Linkspezifika beim Linkbuilding

Aber dann gibt es da noch die Besonderheiten auf Seiten- und Linkebene, über die ich gerade gesprochen habe. Wenn ich also an eine Kennzahl wie die Domain Authority denke, schneidet sie bei den ersten beiden sehr gut ab und bei der dritten ganz gut, weil sie sich bis zu einem gewissen Grad auf die Rankings auswirkt, die hier zum Teil ermittelt werden.

Es gibt also einen gewissen Vorteil. Es berücksichtigt zwar einige dieser Faktoren, aber letztendlich ist es eine Metrik auf Domainebene. Es müssen also alle Seiten einer Domain gleich behandelt werden. Das bringt einige Vor- und Nachteile mit sich.

Metriken gemeinsam nutzen

Ich möchte nun einige Metriken in einem Diagramm wie diesem darstellen und vorschlagen, wie du sie nebeneinander verwenden kannst.

Linkbuilding

Die vertikale Achse ist also die tatsächliche Zahl. Je näher sie also an dem ist, was wir eigentlich messen wollen, nämlich Googles Ansicht über den Wert des Links, desto weiter oben steht sie. Außerdem gibt es noch diese Schnell/Langsam-Kennzahl. Eine Kennzahl wie die Domain Authority ist wahrscheinlich irgendwo hier zu finden. Sie ist sehr schnell.

Sie ist sehr allgegenwärtig. Aber ihr fehlen ein paar Nuancen, weil sie eine Metrik auf Domainebene ist und eine etwas andere Frage beantwortet. Der DA soll die Frage beantworten: „Wie wahrscheinlich ist es, dass eine Seite auf dieser Domain unter allen Umständen gut ranken wird?“ Das ist eine etwas andere Frage als die, wie wertvoll der Link ist. Aber wenn ich sage: „Oh, ich will DA, aber nicht unbedingt auf Domainebene“, dann sagst du vielleicht: „Oh, meine Firma hat eine Metrik dafür, die du kennen solltest und die Page Authority heißt.“

Nun, ja, das ist ein guter Kandidat. Wie die meisten Metriken auf Seitenebene in der Branche, einschließlich der von Google, wird die Seitenautorität zunächst von einigen Faktoren auf Domainebene sowie von Faktoren auf Seitenebene beeinflusst. Wir kennen Korrelationsstudien und Ähnliches.

Sie ist viel näher an der Messung des Wertes und des Ranking-Potenzials einer bestimmten Seite als die Domain Authority, wie man erwarten würde, weil sie eine präzisere Kennzahl ist und einige dieser Nuancen erfasst. Du kannst damit aber auch noch einen Schritt weiter gehen. Die Page Authority ist etwas langsamer als die Domain Authority, weil du warten musst, bis die Seite entdeckt und gecrawlt wurde.

Jeder tut sein Bestes, aber es geht nicht sofort. Wenn du aber bereit bist, noch länger zu warten, kannst du auch eine Kennzahl wie den Referral Traffic verwenden.

Beim Referral Traffic interessiert uns also, wie viele Leute tatsächlich von dem Link, den ich auf meine Seite gesetzt habe, auf die Seite klicken. Das ist interessant, denn das ist es, was Google in erster Linie messen wollte. Wenn wir das also messen können, kommen wir dem Ziel schon ziemlich nahe.

Was immer sie also an Raffinesse eingebaut haben, wir erfassen diese Nuance. Das hat natürlich auch einige Nachteile. Zum einen schneiden viele Linkbuilding-Kampagnen bei dieser Kennzahl nicht sehr gut ab, und du kannst deine eigenen Schlüsse daraus ziehen. Zum anderen musst du natürlich eine ganze Weile warten, bis diese Daten zur Verfügung stehen, und selbst dann kann es Probleme mit den Analysen des Kunden oder Ähnlichem geben. Das ist es, was ich dir heute mitteilen wollte.

Im Wesentlichen würde ich vorschlagen, dass du all diese Metriken und einige andere, die du selbst in diese Tabelle einfügen könntest, verwendest. Mich würde interessieren, welche Metriken du verwenden würdest und wo du sie in dieser Art von Diagramm einzeichnen würdest. Ich habe diese grünen Linien als eine Art Leitfaden eingefügt, weil ich denke, dass du in diesem ersten Abschnitt die Akquise durchführen könntest, bevor du den Link überhaupt aufgebaut hast, und dann die ersten Berichte an den Kunden.

Dieser Abschnitt wäre dann eher für die Zeit nach der Kampagne gedacht, wenn du daraus lernen und darüber nachdenken willst, welche Art von Links du in Zukunft aufbauen würdest und ob du das Gleiche noch einmal tun würdest. Aber ja, ich würde mich freuen, deine Ideen zu hören.

Photo by Luke Peters on Unsplash

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